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Neues aus der Welt der KI-Robotik
09/2025
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Logistik 4.0 verstehen: Die wichtigsten Robotik- und KI-Technologien der Zukunft

Steigende Kosten, Fachkräftemangel und immer zeitkritischer werdende Anforderungen – die Logistik steht heute mehr denn je unter Druck.

Klassische Automatisierung stößt dabei oft an Grenzen, aber Industrie 4.0 bietet neue Antworten: Mit Robotik und Künstlicher Intelligenz werden Prozesse flexibler, effizienter und widerstandsfähiger.

Logistik 4.0 ist also keine ferne Zukunftsvision mehr – sie ist die Voraussetzung, um im Wettbewerb zu bestehen und schon heute Realität. Wir schauen uns an, was Logistik 4.0 ausmacht und welche Technologien sie dominieren.

Logistik 1.0 bis 4.0 – Von der Dampflok zur KI

Logistik entwickelt sich im Takt der Industrie: Mit Industrie 1.0 kamen erste Transporte und Lagerstrukturen, mit Industrie 2.0 folgten Eisenbahn, Schifffahrt und standardisierte Warenflüsse. Industrie 3.0 brachte Computer, Containerisierung und erste automatisierte Lager- und Fördersysteme – der Grundstein für heutige Lieferketten und Paketlogistik.

Logistik 4.0 schließlich steht wie Industrie 4.0 für datengetriebene Systeme, KI, Robotik und digitale Vernetzung – nicht nur im Transport, sondern auch beispielsweise in der Intralogistik.

👉 Damit ist Logistik 4.0 keine bloße SciFi-Idee, sondern die logische Fortsetzung einer über 200-jährigen Entwicklung und die Logistik der industriellen Phase, in der wir unweigerlich leben.

Die Rolle von KI und Robotik in der Logistik 4.0

Robotik und Künstliche Intelligenz sind das Herzstück von Logistik 4.0. Sie heben Automatisierung auf ein neues Niveau – nicht nur schneller, sondern auch intelligenter. Moderne Systeme können dank KI selbstständig lernen, sich an neue Situationen anpassen und komplexe Abläufe zuverlässig steuern.

Schritt für Schritt verändert sich die Logistik:

  • Von starren Prozessen zu flexiblen Abläufen
  • Von manueller zu KI-gestützter Sortierung und Kommissionierung
  • Von isolierten Lagern zu vernetzten Intralogistiksystemen
  • Von reaktiver Planung zu vorausschauender Steuerung

👉 Diese Entwicklungen und viele weitere zeigen: KI-gestützte Robotik verändert nicht nur einzelne Abläufe, sondern ganze Wertschöpfungsketten – vom Wareneingang bis zur finalen Zustellung.

Projekt SINA von robominds und Partnern

Die 4 wichtigsten Trends und Technologien der Logistik 4.0

1. KI-gestützte Robotik

Roboter lernen dank Deep Learning und neuronaler Netze, flexibel mit unterschiedlichen Objekten, Materialien und Situationen umzugehen – ganz ohne starre Programmierung.

Beispielsweise können Industrieroboter, die mit einem robobrain® ausgestattet sind, Produkte eigenständig und zielsicher sortieren und auf Fließbänder legen, egal welche Form, Farbe oder Beschaffenheit sie haben und ob sie geordnet oder als Schüttgut ankommen.

2. Flexible Pick- & Greifsysteme

Neue intelligente Greifer imitieren Prozesse der menschlichen Hand: Sie greifen Objekte verschiedener Form, Größe und Beschaffenheit – von Kartons bis hin zu empfindlichen Lebensmitteln. Neue Materialien und Fertigungstechnologien ermöglichen den industriellen Einsatz von hochintegrierten und leistungsfähigen Greifern.

Beispielsweise können Greifer, die wir für die Paketlogistik entwickeln, Sendungen greifen, ganz egal, ob sie 100g oder 32,5kg wiegen, 10cm oder 1m lang sind, in einem Karton oder einer Tüte verpackt sind, oder es sich um eine Dispobox handelt.

3. Autonome Fahrzeuge & Flurförderzeuge

Von fahrerlosen Gabelstaplern in Lagern bis zu autonomen LKWs im Fernverkehr – selbstfahrende Systeme revolutionieren Transport und Intralogistik.

Beispielsweise setzen große Logistikzentren bereits auf autonome Stapler, die Regale selbstständig ein- und auslagern. Auch erste Pilotprojekte mit autonomen LKWs zeigen, wie sich lange Transportstrecken künftig ohne Fahrer bewältigen lassen.

4. Internet of Things, Predictive Analytics & Digital Twins

Durch die Analyse von riesigen Mengen von Echtzeitdaten aus vernetzten Sensoren lassen sich Lieferketten vorhersagen und optimieren, genauso wie Prozesse direkt am Ort des Geschehens und in Echtzeit. Mit digitalen Zwillingen werden ganze Fabriken virtuell abgebildet, um Prozesse zu simulieren und Störungen frühzeitig zu erkennen.

Beispiele sind etwa Sensor-Netzwerke in der Kühlkettenlogistik, die Temperatur und Standort in Echtzeit überwachen, oder digitale Abbilder von Produktionslinien, die Unternehmen wie Siemens oder BMW nutzen, um Engpässe vorherzusagen und Stillstände zu vermeiden.

Sicht eines KI-Roboters von robominds beim Bin Picking

Praxisbeispiel: Intelligente Robotik mit robominds

Industrie 4.0 wird nicht nur diskutiert – sie wird bereits umgesetzt. Beispielsweise bei uns in München, bei robominds: Mit dem robobrain® als KI-Steuerung und modularen KI-Skills werden Industrieroboter befähigt, flexibel zu greifen, situativ zu entscheiden und auch unstrukturierte Objekte sicher handzuhaben.

Egal ob flexible Kommissionierung oder individuelles Handling in der Produktion – wir zeigen, wie sich die zentralen Prinzipien von Industrie 4.0 (Vernetzung, KI, Flexibilität) konkret in der Praxis realisieren lassen.

Umgesetzt werden KI-Robotik-Lösungen bei uns mithilfe von digitalen Zwillingen: Virtuelle Replikate von Robotern, die Aufgaben erlernen, um ihre entstandene KI dann auf einen realen Roboter übertragen zu können.

robominds Starter Package

Fazit: Logistik 4.0 ist längst nicht mehr nur ein Buzzword

Logistik 4.0 ist längst nicht mehr nur ein Schlagwort – sie ist die Antwort auf steigende Kosten, Fachkräftemangel und volatile Märkte, und längst Realität. KI und Robotik sind dabei die Schlüsseltechnologien, die nicht nur Prozesse effizienter, sondern Unternehmen insgesamt resilienter machen.

Damit diese Zukunft funktioniert, braucht es Systeme, die Industrieroboter flexibel und lernfähig machen. Genau hier setzt robominds mit dem robobrain® an: Vom branchenübergreifenden Bin Picking bis hin zur automatisierten Paketsingulierung zeigen unsere Lösungen, wie sich die Prinzipien von Logistik 4.0 in die Praxis übersetzen lassen.

👉 Wer heute bereits an KI-Robotik denkt, legt ein stabiles Fundament für eine Logistik, die auch in Zukunft bestehen kann.

Autorin
Suzan Imhoff
Marketing Manager